Regionalização e crise federativa no contexto da pandemia da Covid-19: impasses e perspectivas
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Saúde em Debate. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Saúde em Debate. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Cellular Immunology. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em The Lancet Global Health. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Journal of Health & Biological Sciences. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic is straining health systems and disrupting the delivery of health care services, in particular, for older adults and people with chronic conditions, who are particularly vulnerable to COVID-19 infection. OBJECTIVE: The aim of this project was to support primary health care provision with a digital health platform that will allow primary…
Resumo: O estudo objetivou desenvolver um protótipo da Aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê (GCBMB), um agente conversacional voltado à promoção da saúde infantil, assim como avaliar a experiência de uso e a satisfação com a referida solução tecnológica. Trata-se de uma pesquisa transversal, de metodologia mista, em duas etapas: a 1ª de desenvolvimento dos cenários de diálogo e do protótipo do GCBMB, e, a 2ª, de avaliação da experiência do uso do ChatBot por meio de um questionário estruturado, e análise do percurso de uso da Aplicação através de seu banco de dados. A amostra foi de 142 mulheres puérperas, com idade média de 25,4 anos, onde 38,1% eram primíparas. O nível de concordância das mulheres com a simplicidade, boa qualidade da informação, clareza do conteúdo, utilidade e satisfação com a aplicação, estiveram acima de 90%. Mulheres entre 26 a 30 anos apresentaram maiores médias de quantidade de acessos (5,21), quantidade de cenários acessados (9,26) e tempo de uso (272 segundos) comparando-se as mais jovens e as mais velhas. O uso de ChatBots em smartphones é animador para promoção da saúde das crianças, porém são necessários mais investimentos para o aperfeiçoamento de soluções tecnológicas e pesquisas com metodologias robustas para avaliar a sua efetividade.
Resumo: Analisou-se o trabalho dos Agentes Comunitários de Saúde (ACS), à luz da teoria das Comunidades de Prática (CdP). Estudo qualitativo transversal, realizado em quatro municípios do Ceará. Realizaram-se seis grupos focais e seis entrevistas com 45 ACS, respeitando os aspectos éticos. O corpus de dados foi analisado pela técnica de análise de conteúdo. Os resultados apontaram que a participação dos ACS na ESF é marcada pela vivência na comunidade, sendo o foco principal o acompanhamento dos grupos prioritários. As práticas os colocam diante das diversas complexidades sociais e familiares, gerando reflexões e construções de novos significados para si e o processo de trabalho. As CdP dos ACS se engajam e compartilham desafios e aprendizados singulares do trabalho, caracterizado pelo contato e relacionamento íntimo com as famílias do território, que revelam necessidades pouco percebidas pelos demais profissionais da ESF. Quanto aos processos de reificação, evidenciou-se o significado de ser ACS como aquele que escuta e acolhe, além do que, percebe as necessidades das famílias invisíveis aos serviços. Os ACS exercem melhor o papel de articulador da ESF nos territórios, quanto maior forem os espaços de diálogo entre eles, os demais membros da equipe e a gestão.
Resumo: O grupo de colaboradores do LARIISA realiza pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão em sistemas de saúde desde 2009. Dentre as soluções produzidas está o GISSA®, sistema em nuvem resultado da evolução científica e tecnológica do projeto LARIISA. O objetivo do presente artigo é descrever a trajetória de evolução do GISSA®, ferramenta tecnológica que apoia a Estratégia de Saúde da Família no nordeste do Brasil, apontando desafios, caminhos e potencialidades. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, baseado em fontes secundárias do IBGE, INMET, SINAN, SIM e SINASC, com análise quantitativa a partir de modelos de aprendizagem de máquina aplicados na criação de microserviços em saúde digital. Operando nas regiões nordeste e sudeste, o GISSA® disponibiliza informações que qualificam o processo de tomada de decisão de gestores de saúde e, consequentemente, contribui para aperfeiçoar a gestão do sistema de saúde municipal.
Resumo: Promoção de Saúde (PS) é um conjunto de práticas de saúde que buscam evitar a exposição às doenças numa perspectiva ampliada de saúde. As adolescentes gestantes de alto risco apresentam diversas vulnerabilidades, necessitam de acolhimento e encaminhamentos para se sentirem seguras nos serviços de assistência, considerando que maternidade na adolescência traz alterações biopsicossociais. Esse estudo tem o objetivo de analisar os desafios da PS a esse público por uma enfermeira assistente no protocolo de alto risco de gestantes de uma unidade da atenção secundária no município de Sobral – Ceará. Trata-se de um relato de experiência em um serviço ambulatorial de obstetrícia da atenção secundária, foram analisadas adolescentes acompanhadas no período de janeiro a junho de 2020. Os desafios presentes no cuidado as jovens gestantes levantam questões enfrentadas pela equipe multiprofissional, apontando necessidade de constantes formações aos profissionais de saúde e fortalecimento da rede de cuidado a esse público, fatores relevantes identificados a partir desse relato.
Abstract: Despite the efforts of the Ministry of Health, the Brazilian public health service is still precarious, mainly due to the difficulty in accessing the patient’s health history during the medical consultation. This paper proposes an intelligent health scenario that captures, enriches and provides clinical, regulatory, drug information and similar cases in real time in order to improve the quality of Primary Health Care. This scenario uses inferring mechanisms that allow the extraction and add value to relevant clinical information, helping physicians make better diagnoses and prescriptions. Its construction results from the integration of Wearable and Linked Data technologies in Electronic Health Records context.
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