Artigo científico · 2021

An architecture’s propose based on linked data and IoT to improve the health service

AutoriaRenato Freitas; Oton Braga; Odorico Andrade; Milton Mendes; Mauro Oliveira; Ivana Barreto

Apesar dos esforços do Ministério da Saúde, o serviço público de saúde brasileiro ainda é precário, principalmente pela dificuldade de acesso ao histórico de saúde do paciente durante a consulta médica. Este artigo propõe um cenário de saúde inteligente que captura, enriquece Ver mais

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Síntese em português

Resumo

Apesar dos esforços do Ministério da Saúde, o serviço público de saúde brasileiro ainda é precário, principalmente pela dificuldade de acesso ao histórico de saúde do paciente durante a consulta médica. Este artigo propõe um cenário de saúde inteligente que captura, enriquece e fornece informações clínicas, regulatórias, medicamentosas e casos afins em tempo real para melhorar a qualidade da Atenção Primária à Saúde. Este cenário utiliza mecanismos de inferência que permitem extrair e agregar valor a informações clínicas relevantes, auxiliando os médicos a fazerem melhores diagnósticos e prescrições. A sua construção resulta da integração das tecnologias Wearable e Linked Data no contexto do Registo Eletrónico de Saúde. Baixar

International summary

Abstract

Despite the efforts of the Ministry of Health, the Brazilian public health service is still precarious, mainly due to the difficulty in accessing the patient's health history during the medical consultation. This paper proposes an intelligent health scenario that captures, enriches and provides clinical, regulatory, drug information and similar cases in real time in order to improve the quality of Primary Health Care. This scenario uses inferring mechanisms that allow the extraction and add value to relevant clinical information, helping physicians make better diagnoses and prescriptions. Its construction results from the integration of Wearable and Linked Data technologies in Electronic Health Records context.

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Referência da publicação original

ABNT (NBR 6023)

FREITAS, Renato; et al. An architecture’s propose based on linked data and IoT to improve the health service. 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3401895.3402093. Acesso em: 6 de outubro de 2026.

LaTeX / BibTeX

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