Autor: lariisasd

O avanço tecnológico na sociedade é um fato e faz-se necessário considerar o uso de tecnologias nos sistemas de saúde, aumentando o escopo de intervenções no âmbito da atenção e da gestão. Os objetivos do estudo foram analisar a associação entre tecnologias em saúde e gestão compartilhada e identificar as contribuições das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para a gestão compartilhada em saúde. Métodos: Estudo qualitativo. Trata-se de uma Revisão Integrativa de Literatura com artigos científicos em língua portuguesa e inglesa. Encontradas 115 publicações na MEDLINE e 3 na Revista Eletrônica Gestão & Saúde. Resultados: Analisou-se 8 produções, publicadas no período de 2008 a 2018, identificando-se experiências de avaliação de tecnologias em saúde em 25 países com o exercício de gestão compartilhada. O Projeto de Lei Federal Nº 9.617/2018 foi incluso por propor a gestão compartilhada através da comunicação na internet, totalizando 9 produções. É possível o público participar da gestão em saúde utilizando ferramentas
tecnológicas. Conclusão: Tem-se a ampliação da incorporação de tecnologias na saúde e o seu constante desenvolvimento no contexto nacional e internacional. A gestão compartilhada em saúde através das TICs é uma intervenção de saúde digital que poderá fortalecer a participação social.

Abstract: The quality of services provided to patients in the health area is directly related to the quality of clinical information. In addition, this information must be consistent, secure and available to health professionals, even though health data is usually distributed across heterogeneous systems. The Electronic Patient Record (EPR) was proposed and applied to minimize integration problems through the construction of health information systems. This work proposes a methodology for the development of interoperable and flexible systems, using the EHRServer framework of the OpenEHR standard. As a case study, this methodology has been applied in Aracati/CE since March / 2017, in the context of the Chikungunya disease. The methodology is supported by a system that implements a set of OpenEHR archetypes representing the clinical treatment of Chikungunya. The system was tested in a Basic Health Unit. The archetypes and the MARCIA Templates were made available to the Clinical Knowledge Manager (CKM), the largest online repository of archetypes on the Web.

Resumo: O objetivo deste artigo foi analisar o escopo de práticas dos Agentes Comunitários de Saúde (ACS) relacionando-o à situação social e de saúde, bem como os elementos facilitadores e os limitantes. Trata-se de um estudo transversal de abordagem mista, e estratégia explanatória sequencial, realizado em quatro municípios do Ceará. No estudo quantitativo, a amostra de 160 ACS foi aleatória com instrumento estruturado. No qualitativo, realizou-se seis grupos focais e entrevistas. Prevaleceram, na amostra, mulheres (139; 86,9%), casadas (111; 69,4%), com renda familiar maior ou igual a 2 salários mínimos (102; 63,7%), nível técnico incompleto (68; 42,5%), da zona urbana (114; 71,3%), atuando como ACS há menos de 10 anos (93; 58,2%). As principais atividades foram visitação domiciliar de grupos prioritários e cadastramento de famílias. Evidenciou-se a complexidade do trabalho, que inclui ações de promoção e vigilância à saúde como pré-natal, imunizações, hipertensão, diabetes, cuidado com idosos, entre outros. Como limitantes das práticas, identificaram-se: deficiência da formação técnica, suporte reduzido no trabalho e violência. Como potencializadores: educação permanente e gestão participativa. O escopo de práticas dos ACS é complexo e abrangente, incluindo a articulação de políticas públicas no território, o que se constitui em uma potencialidade para promoção da saúde de comunidades vulneráveis.

Resumo: O objetivo deste estudo foi investigar o processo de colaboração interprofissional entre os diretores, docentes de instituições de ensino superior (IES), gestores dos Sistemas Municipais de Saúde e profissionais da Estratégia de Saúde da Família de duas cidades estratégicas para expansão do ensino superior em saúde no Ceará. Tratou-se de estudo analítico de casos múltiplos. Foram utilizadas pesquisa documental e entrevistas semi-estruturadas com 75 gestores e profissionais da saúde, diretores e docentes de IES.

Abstract: GISSA is an intelligent system for health decision making focused on childish maternal care. In this system, are generated alerts that involve the five health domains: clinicalepidemiological, normative, administrative, knowledge management and shared knowledge. The system proposes to contribute to the reduction of child mortality in Brazil. Thus, this paper presents studies over an intelligent module that uses Machine Learning to generate child death risk alerts on GISSA. These studies focus on trying different classification Algorithms, with a methodology based on Data Mining to reach a learning model capable of calculating the probability of a newborn dying. The work brings together public databases SIM and SINASC for the training of classification algorithms, identifying relationships between birth and death data of children under one year. During the methodological process, it was made a subsampling to balance the number of inputs and be fair in the training model results, executed with Matlab scripts.

Artigo científico publicado em Ciência & Saúde Coletiva (2017). Consulte a publicação original.