Artigo científico · 2024
Saúde digital e covid-19 nos países BRICS: análise bibliométrica
Objetivo: analisar o estado da arte quanto às soluções de saúde digital para o enfrentamento da Covid-19 desenvolvidas e implementadas pelos países BRICS. Método: análise bibliométrica a partir da revisão de escopo realizada nas bases de dados Medline/Pubmed, Lilacs, Scopus e Web Ver mais
Síntese em português
Resumo
Objetivo: analisar o estado da arte quanto às soluções de saúde digital para o enfrentamento da Covid-19 desenvolvidas e implementadas pelos países BRICS. Método: análise bibliométrica a partir da revisão de escopo realizada nas bases de dados Medline/Pubmed, Lilacs, Scopus e Web of Science em agosto de 2022. Resultados: foram incluídos 430 registros que apresentavam soluções digitais em um dos países BRICS, com foco na vigilância, prevenção/controle, ou manejo clínico da Covid-19. China e Índia e pesquisadores desses países se destacam em número de publicações. Foi relevante o uso da inteligência artificial na previsão da evolução da pandemia, direcionamento de medidas governamentais, e apoio diagnóstico. Conclusão: confirma-se a tendência de liderança chinesa e indiana e defende-se a colaboração para alavancar a saúde digital nos demais países do grupo.
Como referenciar
Referência da publicação original
ABNT (NBR 6023)
ALENCAR, Nadyelle Elias Santos; et al. Saúde digital e covid-19 nos países BRICS: análise bibliométrica. Journal of Health Informatics, [s. l.], v. 16, n. Especial, 2024. DOI: https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iespecial.2024.1369. Disponível em: https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iespecial.2024.1369. Acesso em: 20 de setembro de 2026.
LaTeX / BibTeX
@article{alencar2024saudedigitale,
author = {Nadyelle Elias Santos Alencar and Letícia Bastos Conrado and Paulo Henrique Leal De Sousa and Amanda Luiza Marinho Feitosa and Kelen Gomes Ribeiro and Cláudia Alexandra da Cunha Pernencar and Ivana Cristina de Holanda Cunha Barreto},
title = {Saúde digital e covid-19 nos países BRICS: análise bibliométrica},
year = {2024},
journal = {Journal of Health Informatics},
volume = {16},
number = {Especial},
doi = {10.59681/2175-4411.v16.iespecial.2024.1369},
url = {https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iespecial.2024.1369}
}
Os dados bibliográficos descrevem a publicação original indicada nesta página; o LARIISA funciona como acervo de acesso.