Coordenação dos cuidados em saúde no Brasil: o desafio federal de fortalecer a atenção primária à saúde
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Physis: Revista de Saúde Coletiva. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Physis: Revista de Saúde Coletiva. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Ciência & Saúde Coletiva. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Revista Brasileira de Epidemiologia. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Revista Brasileira de Epidemiologia. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em PLoS Neglected Tropical Diseases. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Cadernos Saúde Coletiva. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em The Lancet. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Molecular Endocrinology. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em Revista Brasileira de Epidemiologia. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Abstract: LARIISA is a framework that makes use of context-aware to support decision-making and governancein the public health area. This paper presents the CLARIISA, an evolution of LARIISA towards an intelligent classifier model for enhancing the decision making process. Two applications are shown to illustratethe upgrade on the LARIISA system. The first one uses the Bayesian networks on a dengue case. The second uses ontology to manage home care scenarios. In both cases, the contributions related to our framework include patient health diagnosis provided remotely, support for decision making health systems, and context information for context-aware health systems.
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