Percepções de gestores estaduais da saúde sobre o Contrato Organizativo da Ação Pública da Saúde no Ceará, Brasil
Artigo científico publicado em Ciência & Saúde Coletiva (2017). Consulte a publicação original.
Pesquisa · evidência · saúde digital
Acervo de artigos científicos
Produção acadêmica desenvolvida por pesquisadores e instituições da rede LARIISA, reunida para consulta, referência e disseminação do conhecimento em saúde digital.
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The epidemiology of sepsis in Brazilian intensive care units (the Sepsis PREvalence Assessment Database, SPREAD): an observational study
Artigo científico da equipe LARIISA publicado em The Lancet Infectious Diseases. Consulte o DOI para acessar a publicação original.
Percepções de gestores municipais de Saúde sobre o provimento e a atuação dos médicos do Programa Mais Médicos
Artigo científico publicado em Interface - Comunicação, Saúde, Educação (2017). Consulte a publicação original.
Using Linked Data in the Data Integration for Maternal and Infant Death Risk of the SUS in the GISSA Project
Abstract: Making good governance decisions is a constant challenge for Public Health administration. Health managers need to make data analysis in order to identify several health problems. In Brazil, these data are made available by DATASUS. Generally, they are stored in distinct and heterogeneous databases. The Linked Data…
Using Bayesian Networks to improve the Decision Making Process in the Public Health System
Abstract – This paper proposes the use of Bayesian networks tosupport the decision-making process in health systems governance. In particular, this paper presents LARIISA_Bay, a new component based on Bayesian networks that works together with LARIISA, acontext-aware platform to support applications in public health systems. The main goal…
Using Predictive Classifiers to Prevent Infant Mortality in the Brazilian Northeast
Abstract: Despite the fact that infant mortality rates havebeen decreased in recent years, this issue stills being considered alarming to Brazilian health system indicators. In this context,the GISSA framework, an intelligent governance framework for Brazilian health system, emerges as a smart system for the Federal Government program, called…
USANDO O CLASSIFICADOR NAIVE BAYES PARA GERAÇÃO DE ALERTAS DE RISCO DE ÓBITO INFANTIL
Resumo: GISSA é um sistema inteligente para a tomada de decisões em saúde focado no cuidado materno infantil. Neste sistema, vários alertas são gerados nos cinco domínios da saúde (clínico-epidemiológico, normativo, administrativo, gestão do conhecimento, conhecimento compartilhado). O sistema se propõe a contribuir para a redução da mortalidade…
LAÍS, um Analisador Baseado em Classificadores para a Geração de Alertas Inteligentes em Saúde
Resumo: Tomar decisões de boa governança é um desafio constante para a administração da Saúde Pública. Os gestores de saúde precisam fazer análises de dados para identificar diversos problemas de saúde. No Brasil, esses dados são disponibilizados pelo DATASUS. Geralmente, eles são armazenados em bancos de dados distintos…
A Mobile Health Solution for Diseases Control Transmitted by Aedes Aegypti Mosquito using Predictive Classifiers
Abstract: In healthcare, uncertainty moments are frequent, especially when they come from diseases with similar signals and symptoms. This work proposes a mobile health application based on predictive classifiers as inference mechanism capable to support health professionals in the identification of diseases transmitted by the Aedes Aegypti mosquito.…
Predicting hypertensive disorders in high-risk pregnancy using the random forest approach
Publicação de 2017. Anais — IEEE International Conference on Communications (ICC 2017). DOI: 10.1109/icc.2017.7996964.
Conhecimento científico com compromisso público
O acervo reúne trabalhos associados à atuação acadêmica e institucional da rede LARIISA. Para citações formais, autoria completa, periódico, volume, páginas e identificadores persistentes, consulte sempre o registro detalhado e a publicação original indicada em cada item.