Artigo científico · 2017
A Mobile Health Solution for Diseases Control Transmitted by Aedes Aegypti Mosquito using Predictive Classifiers
Na área da saúde, momentos de incerteza são frequentes, principalmente quando advêm de doenças com sinais e sintomas semelhantes. Este trabalho propõe um aplicativo móvel de saúde baseado em classificadores preditivos como mecanismo de inferência capaz de auxiliar profissionais de saúde na Ver mais
Síntese em português
Resumo
Na área da saúde, momentos de incerteza são frequentes, principalmente quando advêm de doenças com sinais e sintomas semelhantes. Este trabalho propõe um aplicativo móvel de saúde baseado em classificadores preditivos como mecanismo de inferência capaz de auxiliar profissionais de saúde na identificação de doenças transmitidas pelo mosquito Aedes Aegypti. O sistema proposto identifica a doença mais provável no caso de dengue e chikungunya, a partir de um conjunto de sintomas apresentados por um paciente. Este trabalho avalia os experimentos por validação cruzada usando dados reais, e os resultados mostram que a árvore de decisão funciona bem para a solução proposta. Baixar
International summary
Abstract
In healthcare, uncertainty moments are frequent, especially when they come from diseases with similar signals and symptoms. This work proposes a mobile health application based on predictive classifiers as inference mechanism capable to support health professionals in the identification of diseases transmitted by the Aedes Aegypti mosquito. The proposed system identifies the most probable disease in the case of dengue and chikungunya, given a set of symptoms presented by a patient. This work evaluates the experiments by crossvalidation using real data, and the results show that decision tree perform well for the proposed solution.
Como referenciar
Referência da publicação original
ABNT (NBR 6023)
BRAGA, Oton C.; et al. A Mobile Health Solution for Diseases Control Transmitted by Aedes Aegypti Mosquito using Predictive Classifiers. 2017. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2570. Acesso em: 6 de outubro de 2026.
LaTeX / BibTeX
@article{braga2017amobilehealth,
author = {Oton C. Braga and Olimária C. Fonsêca and Mário W. L. Moreira and Joel J. P. C. Rodrigues and Francisca R. V. Silveira and Antônio M. B. Oliveira and Augusto J. V. Neto},
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}Os dados bibliográficos descrevem a publicação original indicada nesta página; o LARIISA funciona como acervo de acesso.