GISSA Intelligent Bot: comunicação com usuários da Atenção Primária durante a COVID-19

INTRODUÇÃO: Foram confirmados 3.109.630 casos de COVID-19 no Brasil e chegamos ao número impressionante de 103.026 mortes até 13 de agosto de 2020, representando 12,3% de todos os óbitos registrados no país neste ano, configurando uma grave crise sanitária. O grupo de risco para a COVID-19 compreende indivíduos com doenças crônicas, como Hipertensão Arterial e Diabetes, grávidas em qualquer idade gestacional, puérperas até duas semanas após o parto, e pessoas acima de 60 anos. Para evitar o contágio pela COVID-19 as principais medidas são as não farmacológicas, como o distanciamento social e medidas de higiene. Algumas medidas preventivas foram definidas como orientação para os serviços de saúde, em especial para rede de Atenção Primária à Saúde/Estratégia Saúde da Família (APS/ESF).

Esta é a principal porta de entrada do Sistema Único de Saúde, no atendimento à toda a população, especialmente para quem faz parte do grupo de risco. Dentre essas medidas, encontram-se a implementação de alternativas de atendimento remoto e monitoramento dos usuários com doenças crônicas e gestantes, por meio do uso de tecnologias de comunicação virtual. Um dado animador para utilização desta estratégia é que, segundo a PNAD 2018, 99,2% da população tem acesso a internet por meio de celulares. Diante deste panorama, é importante que se desenvolvam soluções tecnológicas capazes de auxiliar no processo de comunicação e educação dos usuários, em especial dos grupos de risco, para promover o autocuidado e orientar a jornada na APS/ESF.

OBJETIVO: O objetivo geral deste projeto é desenvolver um protótipo computacional (GISSA Intelligent Bot), interoperável com a plataforma GISSA, capaz de interagir com gestantes, hipertensos e diabéticos, através de diálogos textuais sobre o autocuidado e a jornada na Rede de Atenção Primária à Saúde/Estratégia Saúde da Família no contexto da Pandemia 6 de COVID-19.

METODOLOGIA: O desenvolvimento do protótipo computacional, denominado Gissa Intelligent Bot, seguirá a metodologia Scrum, método de desenvolvimento de software incremental baseado no conceito de Sprints, que são iterações de trabalho de tamanho fixo num período de 14 meses. O desenvolvimento das funcionalidades do produto será constituído, de forma macro, em fases que se relacionam entre si, a saber: Fase 1: Gerência do Projeto: Esta fase contempla o planejamento, acompanhamento e avaliação da execução do projeto em face da metodologia Scrum; Fase 2: Especificação e Modelagem: Esta fase contempla a especificação dos requisitos, a modelagem da arquitetura do projeto e do banco de dados.

Será realizado uma pesquisa etnográfica, com observação de campo dos usuários hipertensos, diabéticos e gestantes durante atendimentos em unidades de APS/ESF no município de Horizonte, para documentação do seu perfil e identificação das suas necessidades durante as suas jornadas na APS/ESF.

Os resultados desta pesquisa servirão de base para a definição de requisitos do GISSA Intelligent Chatbot; Fase 3: Construção do Protótipo Computacional – que compreende o desenvolvimento da Interface do Usuário, do Servidor, a estruturação da Base de Conhecimento de Cenários, o Processamento de Linguagem Natural, e a Integração com a Plataforma GISSA; Fase 4: a Experimentação: O protótipo computacional passará por um período de experimentação, em que se caracteriza o processo de testes e correção dos problemas identificados. Os testes irão validar e identificar a qualidade das respostas apresentadas pelo chatbot diante de diferentes circunstâncias apresentadas pelo usuário. Serão realizados testes de integração, funcionais, de segurança, de performance, de usabilidade.

Por fim, propõe-se uma prova de conceito no município de Horizonte, a fim de se realizar uma experimentação da solução proposta em termos práticos na vida dos cidadãos; e Fase 5: Disponibilização da aplicação.

Integrantes e créditos (21)

• Ivana Cristina de Holanda Cunha BarretoCoordenação
• Vanira Matos PessoaIntegrante
• Amanda Cavalcante FrotaIntegrante
• Luiz Odorico Monteiro de AndradeIntegrante
• Kelen Gomes RibeiroIntegrante
• Roberto Ribeiro MaranhãoIntegrante
• Daniel Barreto de AndradeIntegrante
• Rebecca Lucena TheophiloIntegrante
• Vielceketlin Franco VianaIntegrante
• Francisca Raquel de Vasconcelos SilveiraIntegrante
• Fábio José Gomes de SousaIntegrante
• Inga Freire SaboiaIntegrante
• Ana Paula Silveira de Morais VasconcelosIntegrante
• Roberta Cavalcante Muniz LiraIntegrante
• Paulo Armando Cavalcante AguilarIntegrante
• Maria Inês Vasconcelos do AmaralIntegrante
• Lucas Alexandre Gonçalves do Nascimento GomesIntegrante
• Ana Flávia Pontes AguiarIntegrante
• Raimundo Valter Costa FilhoIntegrante
• Cláudia Alexandra PernencarIntegrante
• Cristiane MourãoIntegrante