NEXT GISSA: sistema inteligente para monitoramento e predição de hipertensão arterial

A Hipertensão Arterial (HA) é um problema de saúde pública em todo o mundo. No Brasil ela atinge 36 milhões de pessoas adultas, mais de 60 dos idosos e contribui para o aumento do risco de doenças cardiovasculares e cerebrovasculares. Um diagnóstico casual ou tardio diante da falta de conhecimento da seriedade do problema ou mesmo assintomatologia de pacientes com comorbidade urge a tomada de medidas com um acompanhamento profícuo e contínuo. Este projeto apresenta o NextGISSA, um sistema inteligente para a predição de Hipertensão Arterial (HA), via o monitoramento dos sinais vitais de saúde do paciente, de seu histórico clínico e de informações contextuais em tempo real.

O NextGISSA é proposto como um componente adicional ao GISSA, uma plataforma de governança inteligente para a tomada de decisão em Saúde Digital, produto já operacional em vários municípios pela startup Avicena Governança Inteligente. Para a coleta de sinais vitais do paciente . O NextGISSA faz uso da plataforma dojot, uma solução criada pelo CPQD com o objetivo de acelerar o desenvolvimento de aplicações de Internet das Coisa (IoT). Para o contexto da predição da HA, este trabalho investiga possíveis soluções inteligentes disponíveis que melhor atendam aos requisitos clínicos do caso, desde os clássicos algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) ao Raciocínio Não-Monotônico amparados por ontologias no auxílio aos processos cognitivos desenvolvidos na tomada de decisão.

Esta análise se fez necessária devido, principalmente, a complexidade do cenário em estudo que envolve o cruzamento de dados on-line (sinais vitais) com o histórico clínico (off-line) do paciente. É proposto um sistema híbrido para o NextGISSA. Este cruzamento de dados serve como um dispositivo de gatilho, baseado em conhecimento explícito (regras definidas por um especialista), no acionamento de um bot a dialogar com o paciente. Deste diálogo, contextualizado também no histórico do paciente, ter-se-iam atributos necessários para alimentar algoritmos supervisionados de aprendizagem de máquina na predição da HA.

Assim, o NextGISSA amplia o legue de funcionalidades da GISSA ao incluir um módulo inteligente de monitoramento e predição de HA, além de inaugurar o uso da tecnologia IoT na plataforma. Diante disto, como monitorar de forma preditiva e contínua em tempo real e inteligente os pacientes hipertensos que constam no Relatório de Pessoas Adscritas do GISSA? É esse, portanto, o foco desse trabalho que também responde a escassez de estudos com proposição prática que aglutinem IoT e sistemas preditivos inteligentes voltados ao público de hipertensos.

Integrantes e créditos (1)

• Antonio Mauro Barbosa de OliveiraCoordenação