Pesquisa · 2018–2019
LOIRA SIM: integração semântica e aprendizado de máquina para análise da mortalidade infantil
Integra bases heterogêneas do SUS para apoiar a identificação de fatores associados à mortalidade infantil.
Descrição do projeto
Sobre o projeto
Para facilitar a identificação das causas de óbito infantil, os gestores de saúde recorreram às informações das mães concernentes, tais como: uso de drogas durante a gestação; doenças crônicas, como diabetes e hipertensão, dentre outros indicadores. Porém, no SUS, tais informações estão distribuídas em bancos de dados relacionais heterogêneos. Para serem integrados, seus modelos devem ser conciliados semanticamente. Essa não é uma tarefa trivial. O projeto LOIRA SIM (Linked data, Ontologia e Interoperabilidade na Reconstrução de um mediAdor Semântico Inteligente baseado em Machine learning) insere-se dentro deste contexto.
Integrantes e créditos (4)
- Antonio Mauro Barbosa de OliveiraCoordenação
- Joyce QuintinoIntegrante
- Guilherme Oliveira FernandesIntegrante
- Rômulo Henrique Silva CavalcanteIntegrante