Using Linked Data in the Data Integration for Maternal and Infant Death Risk of the SUS in the GISSA Project
2017
Luiz Odorico Monteiro de Andrade , Antonio Mauro Barbosa de Oliveira
Abstract: Making good governance decisions is a constant challenge for Public Health administration. Health managers need to make data analysis in order to identify several health problems. In Brazil, these data are made available by DATASUS. Generally, they are stored in distinct and heterogeneous databases. The Linked Data approach allow a homogenized view of the data as a unique basis. This article proposes a ontology-based model and Linked Data to integrate datasets and calculate the probability of maternal and infant death risk in order to give support in decision-making in the GISSA project.
Resumo: Tomar decisões de boa governança é um desafio constante para a administração da Saúde Pública. Os gestores de saúde precisam fazer análises de dados para identificar diversos problemas de saúde. No Brasil, esses dados são disponibilizados pelo DATASUS. Geralmente, eles são armazenados em bancos de dados distintos e heterogêneos. A abordagem Linked Data permite uma visão homogeneizada dos dados como uma base única. Este artigo propõe um modelo baseado em ontologia e Linked Data para integrar conjuntos de dados e calcular a probabilidade de risco de morte materna e infantil para dar suporte à tomada de decisão no projeto GISSA.