An architecture's propose based on linked data and IoT to improve the health service

29 de janeiro de 2021

Renato Freitas
Oton Braga
Odorico Andrade
Milton Mendes
Mauro Oliveira
Ivana Barreto

Abstract: Despite the efforts of the Ministry of Health, the Brazilian public health service is still precarious, mainly due to the difficulty in accessing the patient’s health history during the medical consultation. This paper proposes an intelligent health scenario that captures, enriches and provides clinical, regulatory, drug information and similar cases in real time in order to improve the quality of Primary Health Care. This scenario uses inferring mechanisms that allow the extraction and add value to relevant clinical information, helping physicians make better diagnoses and prescriptions. Its construction results from the integration of Wearable and Linked Data technologies in Electronic Health Records context.

Resumo: Apesar dos esforços do Ministério da Saúde, o serviço público de saúde brasileiro ainda é precário, principalmente pela dificuldade de acesso ao histórico de saúde do paciente durante a consulta médica. Este artigo propõe um cenário de saúde inteligente que captura, enriquece e fornece informações clínicas, regulatórias, medicamentosas e casos afins em tempo real para melhorar a qualidade da Atenção Primária à Saúde. Este cenário utiliza mecanismos de inferência que permitem extrair e agregar valor a informações clínicas relevantes, auxiliando os médicos a fazerem melhores diagnósticos e prescrições. A sua construção resulta da integração das tecnologias Wearable e Linked Data no contexto do Registo Eletrónico de Saúde.

Política de Cookies
Utilizamos cookies do Google Search, LinkedIn Ads e Google Maps para coletar informações sobre como os visitantes usam nosso site e realizar gerenciamento dessas informações para promover ações direcionadas. Esses cookies coletam informações agregadas para nos dar uma ideia de como nosso site está sendo usado.
plugins premium WordPress

Gerenciar Consentimento de Cookies