Evolving an Intelligent Framework for Decision- Making Process in e-Health Systems
2015
Luiz Odorico Monteiro de Andrade, Antonio Mauro Barbosa de Oliveira
Resumo: Este artigo apresenta melhorias do LARIISA, um framework que faz uso de informação sensível ao contexto para apoiar a tomada de decisão e governança na área de saúde pública. Mais especificamente, dois aplicativos relevantes de e-saúde são apresentados para ilustrar o sistema LARIISA. A primeira utiliza redes bayesianas em cenários de dengue. A segunda aplicação utiliza ontologia para gerenciar cenários de atendimento domiciliar. Em ambos os casos, as contribuições relacionadas à estrutura LARIISA incluem diagnóstico de saúde do paciente fornecido remotamente, suporte para sistemas de saúde de tomada de decisão e informações de contexto para sistemas de saúde sensíveis ao contexto.
Abstract: This paper presents improvements of LARIISA, a framework that makes use of context-aware information to support decision-making and governance in the public health area. More specifically, two relevant e-health applications are presented to illustrate the LARIISA system. The first one uses Bayesian networks in dengue scenarios. The second application uses ontology to manage home care scenarios. In both cases, the contributions related to the LARIISA framework include patient health diagnosis provided remotely, support for decision-making health systems, and context information for context-aware health systems.